Julia_Programming_Language_Logo.svg.png

Julia és un llenguatge de programació dinàmic i eficient per a la computació científica. Amb una combinació única de facilitat d'ús i rendiment comparable a C i Fortran, Julia destaca en l'anàlisi numèrica, ciència de dades i computació d'alt rendiment. La seva compilació just-in-time i l'extens ecosistema de llibreries, incloent eines per a àlgebra lineal, estadística i aprenentatge automàtic, fan d’aquest llenguatge una elecció versàtil per als investigadors, permetent-los abordar reptes computacionals amb eficiència i agilitat.

Sabem que per a l'ensenyament de matemàtiques i matèries va bé tenir un entorn tipus notebook. Pluto.jl és el principal sistema d’aquesta mena per a Julia. Les seves característiques de interactivitat i reactivitat permeten als estudiants experimentar directament amb els conceptes, veient els resultats de les seves manipulacions en temps real. Això ajuda a facilitar la comprensió i la retenció de conceptes complexos. A més, les seves característiques de col·laboració en temps real i la capacitat per compartir notebooks amb facilitat en fan una eina útil per a l'aprenentatge en grup i a distància.

📣 Hi haurà un Julia Meetup a Barcelona el dia 11/4 a les 18:00 a Norrsken House Barcelona:

Adopting Julia: ASML's Julia journey & how to transition from Matlab, Thu, Apr 11, 2024, 6:00 PM | Meetup

Ponent

Pere Joan Giménez Febrer [LinkedIn] és doctor en Telecomunicacions per la UPC i treballa en la tecnològica Genie de Barcelona desenvolupant el paquet Genie Framework de Julia i fent advocacy de Julia/Genie.

El vídeo

https://zonavideo.upc.edu/video/65df01054f108c1436685906

Informació addicional

Xerrada (slides)

Hi ha manera de provar Julia sense haver d’instal·lar res?

Ara volem instal·lar-ho, on tenim les instruccions?

Font primària de documentació